国内某著名银行个人金融业务定量分析项目：

2007年，瑞尼尔开始为该行进行个人金融客户的定量分析项目，工作主要围绕分析财富管理客户的行为展开，内容包括：

  数据诊断清洗；

  数据整合，建立以客户为中心的统一客户视图；

  数据探索性分析；

  客户细分；

  财富管理客户轮廓分析；

  发展业务管理策略与规则。

 

通过项目此阶段获得如下成果：

  诊断、清理和汇总了十几个TB的个人业务相关历史数据，共有上千张数据表和几万个变量（字段），使得该行对自己的个人客户数据有了深入和全面的了解，产生了信息地图和信息字典；

  建立了以客户为中心的统一客户视图的干净数据集；

  通过分析，全面和深入地了解了该行数以亿计个人客户的行为特点和规律，包括客户、产品、渠道和区域等不同主题。

 

该行管理者对项目成果十分满意，同时认识到精细化管理可以给银行带来的巨大价值，决定请瑞尼尔针对所有个金客户展开分析。

2009年开始第二阶段的分析工作，包括：

  数据诊断、清洗和整合；

  数据探索性分析；

  发展提升销售、交叉销售和挽留管理3大类预测模型；

  客户细分；

  各细分单元客户轮廓分析；

  针对细分单元客户展开的差异化管理策略。

 

通过此阶段工作，获得如下成果：

  相当准确地预测客户未来变化趋势，形成了预警能力：

  预测客户资产等级变迁可能性；

  预测存款上升可能性；

  预测存款下降可能性；

  预测销户可能性；

  预测购买基金可能性；

  预测购买理财可能性；

  预测购买个人贷款可能性。

  帮助建立了个人金融业务日常监测与分析机制，包括团队、制度、流程、维度和指标，动态和及时支持业务管理需要。

 

国内某著名银行对公业务定量分析项目

2008年，该行管理者决定运用数据分析技术对对公客户进行分析，开始与瑞尼尔合作进行对公业务精细化分析项目，目前已完成工作内容包括：

  对公数据诊断清洗；

  对公数据整合；

  对公业务数据探索性分析；

  对公客户预测模型；

  对公客户细分；

  对公客户轮廓分析；

  发展对公业务管理策略与规则。

 

 

通过项目此阶段获得如下成果：

  使得该行对自己的法人客户数据有了深入和全面的了解，产生了信息地图和信息字典；

  通过分析，全面和深入地了解了几百万法人客户的业务特点和规律，包括客户、产品、渠道和区域；

  开发了核心客户金融资产上升和下降预测模型，形成了预警能力；

  帮助建立了结算与现金管理业务日常监测与分析机制，包括团队、制度、流程、维度和指标，动态和及时支持业务管理需要。

 

项目分析成果呈现出隐含在数据背后的商机，同时证明了分析工作的巨大价值，瑞尼尔应邀在2010年展开第二阶段的分析工作，内容包括：

  更加深入探索数据规律；

  建立1）提升销售；2）交叉销售；3）挽留管理等市场营销所需的预测模型；

  通过实验设计技术开展1对1 的数据库精准营销；

  发展可落地的对公业务管理策略与规则；

  设计符合业务发展需要的智能化决策系统功能。

 

国内某股份制商业银行信用卡业务数据分析系统项目

 

瑞尼尔已经与该信用卡中心开展了4年多的合作，建立了包含下述功能的智能化数据分析系统：

  数据清理和组织功能：每天以自动的方式接收来自中国银联数据贷记卡系统和10个其它信用卡生产系统产生的原始数据，按照统一的标准进行诊断、清理和汇总工作，将历史数据按照业务主题存储起来；

  建立了灵活分析平台，支持各种数据分析需要；

  根据业务管理需要，快速产生几百张管理报表；

  发展了申请风险、申请激活、申请刷卡量、行为风险、催收风险和交叉销售预测模型，形成了预警能力；

  将发展的预测模型、管理策略和规则植入数据分析系统，形成了科学决策引擎功能；

  形成了包括作业调度管理、数据管理、信用卡数据分析、决策引擎等功能的智能化解决方案系统；

  全面搭建包括信用卡营销分析、信用卡风险分析、信用卡财务分析和信用卡绩效分析等业务模块，有效地支持了该行信用卡业务的快速发展。

 

国内某城市商业银行分析型客户关系管理系统项目

2009年，瑞尼尔在该行开展定量分析项目，运用数据分析技术对该行的所有客户进行了全方位的分析，内容包括：

  诊断和清理了所有的历史数据，产生了数据字典；

  分析了客户、产品、渠道和网点的特点和规律；

  建立了贷款风险评级机制，支持资本优化分配策略；

  在系统中实现对下述个人和对公业务的精细化管理功能：

  统一客户视图；

  客户细分；

  客户身份识别；

  差别化管理策略和规则；

  大客户交易预警。